基于信息融合的礦用電子地磅車牌識(shí)別
發(fā)布時(shí)間：21/09/07
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用電子地磅 稱重管理的 范化、 代化和智能化等需求，有必要在電子地磅管理系 中引入 牌 技 。 一特征提取方法 牌效果不理想的 狀，將信息融合用于 牌字符的 ， 不同信息源的 互 。利用互 的信息以降低 用電子地磅 牌 系 的 率，提高系 的 定性, 提高出入煤 電子地磅 的自 化管理都具有 意 。1 引言 隨著采煤技術(shù)的不斷改進(jìn)、 采煤設(shè)備的日趨先進(jìn)以及對(duì)能 源需求的不斷增長(zhǎng)， 煤礦產(chǎn)量得到很大的提高， 電子地磅車輛的稱重工作也隨之變得日常繁重， 對(duì)出入磅車輛進(jìn)行規(guī)范、高效、 現(xiàn)代化管理顯得更加迫切。 在以往的稱重管理方式中，完全靠人工記錄車輛信息、 稱重信息、 資金情況以及信息的統(tǒng)計(jì)匯總等， 并由人工指揮車輛出入磅。 這種靠人工來記錄的方法不僅工作強(qiáng)度高、 作業(yè)效率低、 容易出現(xiàn)安全事故，而且漏收、 誤收現(xiàn)象比較嚴(yán)重， 出錯(cuò)概率較高； 其次， 由于缺乏有效的監(jiān)督， 人為可作弊行為可能性極大， 都將可能導(dǎo)致企業(yè)的資產(chǎn)流失； 并且獲取的數(shù)據(jù)不能通過網(wǎng)絡(luò)傳輸實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享， 而是憑借手工填寫單據(jù)， 送交財(cái)務(wù)、 銷售、 倉(cāng)庫(kù)等其他相關(guān)部門， 難以及時(shí)了解礦內(nèi)車輛的作業(yè)動(dòng)態(tài)， 也不方便進(jìn)行及時(shí)有效的管理。 因此， 有必要在電子地磅管理系統(tǒng)中引入車牌識(shí)別技術(shù)， 自動(dòng)識(shí)別出入磅車輛， 對(duì)車輛身份進(jìn)行唯一性認(rèn)證、 自動(dòng)登記并驗(yàn)放車輛， 實(shí)現(xiàn)過磅車輛監(jiān)控和管理自動(dòng)化。 車牌識(shí)別一般可分為車牌定位、 字符分割和字符識(shí)別 3 大部分。 為了更有效地構(gòu)造一個(gè)高性能的車牌識(shí)別系統(tǒng)， 在對(duì)車牌字符輪廓、投影和網(wǎng)格編碼特征提取的基礎(chǔ)上， 利用 SVM 在解決小樣本、 高維數(shù)和非線性模式識(shí)別問題中良好的分類能力以及D-S 證據(jù)理論具有直接表達(dá)不確定 、 不完全信息的優(yōu)勢(shì) ， 利用D-S 證據(jù)理論融合單特征的 SVM 字符識(shí)別信息 ， 構(gòu)建信息融合的礦用電子地磅車牌識(shí)別系統(tǒng)， 充分運(yùn)用了各特征的冗余互補(bǔ)信息， 大大提高了識(shí)別的準(zhǔn)確性和可信度， 為提高企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作的高效率和高效益有十分重要的意義。 2 信息融合理論基礎(chǔ) 在人類辨識(shí)外界事物的過程中， 通常根據(jù)來自不同感覺器官獲得的關(guān)于目標(biāo)的多種特征信息， 并利用各種已有不確定的知識(shí)來判斷目標(biāo)種類。 在工程實(shí)踐中也存在類似的情況， 經(jīng)常要求根據(jù)一些經(jīng)驗(yàn)知識(shí)以及多種特征對(duì)事物的種類進(jìn)行判斷。 信息融合 （Information Fusion） 就是指采集并集成各種信息源、 多種媒體和多種格式信息， 從而生成完整、準(zhǔn)確、 及時(shí)和有效的綜合信息的過程。 信息融合的方法很多， 包括： 加權(quán)平均法、 數(shù)理統(tǒng)計(jì)法、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、 Kalman濾波、 Bayes 推理方法和證據(jù)決策推理方法。 信息融合方法中， D-S 證據(jù)理論在不完全、 不確定、 不清晰信息的表示、組合、 決策方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)， 是決策級(jí)信息融合的經(jīng)典理論。D-S 證據(jù)理論是基于 “證據(jù) ” 和 “組合 ” 來處理不確定性推理問題的決策級(jí)融合方法。 D-S 證據(jù)理論定義待識(shí)別的
